|
大數據在智慧農業中應用最普遍的領域之一就是精準農業。通過對氣候、土壤和空氣質量、作物成熟度，甚至是設備和勞動力的成本及可用性方面的實時數據收集，預測分析可以用來做出更明智的決策，而這就是所謂的精準農業。在精準農業中，控制中心實時收集并處理數據，來幫助農民在播種、施肥和收割作物等方面做出最明智的決策。遍布田間的傳感器用于測量土壤和周圍空氣的溫度與濕度。此外，衛星圖像和無人機會被用來拍攝田地的照片。隨著時間的推移，圖像會顯示作物成熟，加上對未來48小時的精準天氣預測模型，就可以建立模型并進行模擬，從而預測未來的情況，并幫助農民做出前瞻性的決策。
農民無法創建土地，甚至他們在不斷地失去耕地，因此他們必須最大限度地發揮耕地的潛力，而精準農業能讓農民更高效。最近一份對種植大豆的農民的調查數據顯示，精準農業可以得到快速回報——種子、肥料和化學品的使用節省高達15%。另一份出自美國國務院高級科學顧問Raj Khosla教授的研究表明，僅使用一種類型的精密技術，農民就可以將產量增加16%，而同時將用水量減少50%。如果足夠重視精密技術，并加以合適地利用，精準農業將讓農民有機會加倍其產出，從而養活90億人，并改變社會對農業這一產業的認知。
大數據遍布于農業生產的整個價值鏈，也就意味著，幾乎在這一價值鏈的每一個環節，都有精準農業的概念。僅僅天氣一項，就足以為例。
為了能夠以最佳方式種植農作物，農民需要通過數據了解在某一特定的區域如何培養這些作物，為此需要考慮種子對天氣和當地疾病的耐性，同時還要考慮種植的種子對環境產生的影響。例如，在河附近的田地種植，最好就選用需要較少肥料的種子，從而減少污染。
一旦種子已經種下，圍繞著施肥和維持作物的各種決策都對時間非常敏感，并且很大程度上受天氣的影響。如果農民知道第二天會有大雨，他們可能會決定今天不施肥，因為肥料將會被沖走。知道是否即將下雨也可能會影響何時灌溉。由于全世界有70%的淡水資源被用于農業，能夠更好地管理農業用水將會對全球淡水供應產生巨大的影響。
天氣不僅影響作物如何生長，而且會影響圍繞作物收割和運輸的物流。例如當收割甘蔗的時候，就需要土壤足夠干燥，從而可以支持收割設備的重量。如果土壤潮濕，設備就可能會破壞農作物。通過數據了解未來幾天的天氣情況，以及哪些區域會受到影響，就可能提前做出更好的關于工人部署的決策。
作物收獲之后，將其運輸到配送中心的物流至關重要。大量的食物浪費發生在分配環節，因此盡快在合適的溫度下運輸食物很重要。而天氣也可能會對此造成影響。比如如果很多道路是泥土路的話，大雨就會導致卡車陷入泥中。通過了解哪里會下雨，有哪條路可能會受到影響，公司就可以更好地選擇出運輸食物的最佳路線。
隨著全球食品供應鏈需求的日益增加，以可持續發展的方式實現農業資源最大化至關重要。因此，大數據帶動的精準農業也勢必繼續持續發展。同時，由于屬于高科技的工作，因此相比于傳統農業，精準農業更能夠吸引年輕人的到來，這無疑增加了智慧農業在整個社會價值鏈中的活力。
|